基于聚类算法的图像颜色特征提取方法

摘要：

颜色是彩色图像最重要的礼觉特征之一，目前，在基于内容的图像检索（ＣＢＩＲ）系统中，都将颜色作为重要信息参与内容的匹配和检索。该文针对图像中起主要视觉作用的是图像的主色，提出一种基于聚类分析提取和表示图像主色的方法，给出一种用于聚类算法的停止准则。和等量量化方法相比，用主色提取及表示方法提取的颜色信息，具有特征维数低、颜色表示准的优点。

关键词： 颜色 特征提取 基于内容和图像检索系统 颜色聚类 主色提取

作者: 徐旭 朱淼良 梁倩卉

作者单位: 大学计算机系人工智能研究所(杭州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国人工智能联合学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 259～263

在线出版日期: 1998-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）