基于RBF神经网络的延迟焦化液收模型

摘要：

该文在延迟焦化装置工艺机理分析的基础上，利用现场实测数据，建立了基于ＲＢＦ神经网络的液体产品收率模型。仿真结果表明，模型较好地反映了装置的实际情况，可用来指导生产操作和进行优化控制，具有很好的实用价值。

关键词： 延迟焦化 收率模型 仿真

作者: 张克进 俞金寿

作者单位: 理工大学自动化研究所(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届过程控制科学报告会

会议地点: 承德

会议语种:中文

页码: 400～404

在线出版日期: 1999-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）