延迟焦化装置液体产品收率模型的开发
该文从延迟焦化装置工艺机理分析入手,利用现场实测数据,建立了液体产品收率的多变量神经网络模型。该模型可同时给出汽油收率,柴油收率及蜡油收率。仿真结果表明,模型较好地反映了装置的实际情况,可用来指导生产操作和进行优化控制,具有很好的实用价值。
延迟焦化 收率模型 仿真
张克进 俞金寿
理工大学自动化研究所(上海)
国内会议
北京
中文
303~306
1999-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
延迟焦化 收率模型 仿真
张克进 俞金寿
理工大学自动化研究所(上海)
国内会议
北京
中文
303~306
1999-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)