小波变换在声信号故障诊断中的应用

摘要：

声信号包含大量设备工作状态的诊断信息.但在许多情况下,声信号的信噪比很小,造成声信号的频域分析很困难.本文通过小波变换原理,对滚动轴承故障声信号进行时频分析.通过对声信号的多尺度分解,分离出由故障造成的声信号突变.实验结果表明,较之以往的时域、频域信号处理技术,该方法是一种可靠和有效的滚动轴承故障诊断新方法.

关键词： 声信号 故障诊断 小波变换 滚动轴承

作者: 张武军 徐金梧 杨德斌 屈蓉 周艳玲 王海峰

作者单位: 北京科技大学机械工程学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国钢铁年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 327-329

在线出版日期: 2001-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）