遗传算法在大体积混凝土温度场神经网络建模中的应用

摘要：

提出将遗传算法和神经网络相结合来建立大体积混凝土温度场模型,阐述了神经网络的建模方法,提出用遗传算法来优化神经网络模型,给出了在VC中调用MATLAB计算适值函数的部分代码,仿真结果表明可取得较为理想的模型.

关键词： 神经网络 遗传算法 大体积混凝土 温度场 高层建筑 桩基承台

作者: 杨晓春 赵哲身

作者单位: 上海大学机电工程与自动化学院(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第七届工业控制系统应用学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 164-167

在线出版日期: 2001-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）