基于人工神经网络削减负荷的发输电组合系统可靠性评估
为提高计算效率,提出了基于人工神经网络的发输电系统可靠性评估模型.该模型为一个三层前向神经网络,其中输入层为参与可靠性计算的元件的信息.输出层为系统中节点负荷的信息.文中用改进的BP算法训练该网络,经训练后的网络具有负荷削减计算功能.由于该模型不需进行在线的故障状态潮流计算以及负荷削减计算,大大提高了计算效率,在缓解“计算灾”方面取得较大进展.文中用实例验证了方法的正确性和有效性.
发输电组合系统 可靠性评估 削减负荷 人工神经网络 故障潮流
谢开贵 周家启
重庆大学电气工程学院电力系(重庆)
国内会议
厦门
中文
238-243
2001-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）