基于脉冲波形的局部放电特征提取方法

摘要：

局部放电是反映设备绝缘状况的一个重要的特征量,根据局部放电脉冲波形特征,利用人工神经网络,可以有效地对放电类型以及放电程度进行识别.本文较全面地总结了基于放电脉冲波形的特征提取方法,分析对比了各种方法的识别效果以及一些影响识别效果的因素.在此基础上,深入研究了时频联合分析在局部放电模式识别中的应用.

关键词： 局部放电 人工神经网络 特征提取 时频联合分析 电力设备 故障诊断

作者: 王猛 谈克雄 高文胜 郑重

作者单位: 清华大学电机系

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电机工程学会电力设备状态检修研讨会

会议地点: 常州

会议语种:中文

页码: 140-145

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）