应用于短期负荷预测的自适应建模方法
负荷预测模型经过多年发展,已分为正常负荷或非天气敏感负荷部分,和天气敏感负荷部分.对过去的负荷和天然数据进行线性回归分析,可辨别出正常负荷模型,而负荷的天气敏感部分是运用回归分析的参数来估计的.短期负荷预测系统的明确的设计特征对它的随时成功运作很重要,这包括对变操作条件的适应性、计算经济性和鲁棒性.这是个用于更新模型的完全自适应算法,用于对数据库中的影响点进行识别和处理,并且能选取天气负荷模型的预报器.它为提高负荷预测精度打下了基础.
负荷预测 负荷建模 天气负荷 模式识别 电力负荷
唐向阳
广西大学电气学院(广西南宁)
国内会议
南宁
中文
126-129
2001-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）