人工神经网络在空冷塔仿真中的应用
以某空冷机组为研究对象,用人工神经网络预测机组负荷和空冷塔散热性能进行了研究,并针对四个典型季节分别建立了提前一小时的整点仿真模型.通过仿真实践证明,该模型能够在一定程度上较好地预测空冷域出力和百叶窗开度,为空冷塔运行及调节提供指导,具有实用价值.为方便所建神经网络模型在实际中的使用,开发了配套的应用软件.此软件系统利用Visual C++和Direct3D技术,可以把所建立的神经网络模型的模拟结果实时动态地表现出来.
人工神经网络 BP算法 空冷系统 空冷机组 空冷塔 散热性能 仿真模型
徐德胜 侯雷
内蒙古电力学院(呼和浩特)
国内会议
四川德阳
中文
141-146
2001-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）