基于模糊理论和神经网络的变压器故障诊断

摘要：

本文提出一种新型的变压器故障诊断系统,主要由5个功能子模块组成.该系统不仅应用模糊数学理论解决变压器故障诊断中的复杂性,经验性和模糊性,还利用BP神经网络的良好模式分类能力和自学习功能来不断地提高整个系统的故障诊断精度,从而有效地克服采用单一判断方法的局限性.

关键词： 变压器 故障诊断 DGA模糊数学 人工神经网络

作者: 林礼清 林济群 徐玉珍 佘占新

作者单位: 福建水口水力发电厂(闽清) 福州大学电气工程系(福州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国电工数学学术年会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 197-203

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）