基于概率神经网络方法汀九大桥损伤类型和位置识别
本文运用概率神经网络方法,对香港汀九大桥的损伤位置和损伤类型地识别进行了数值模拟研究,将精确有限元计算的结构频率作为的输入,结构可能损伤工况(包括类别和位置)作为输出,构造用于结构损伤识别的概率神经网络模型,本研究将汀九大桥可能发生的损伤工况共分成17类,通过数值模拟分析,结果表明了本文所采用方法对结构损伤类型和位置识别的可行性.
概率神经网络 损伤类型 位置识别 桥梁损伤 损伤识别 大跨度桥
周仙通 倪一清 高赞明 王柏生
香港理工大学土木及结构工程系(香港九龙) 浙江大学土木工程学系(杭州)
国内会议
深圳
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771-778
2000-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）