神经网络对磁流变阻尼器的仿真
磁流变阻尼器是一种智能可调阻尼器,由于它具有机械构造简单,外加能源较小,调节容易,反应迅速和能产生产大的阻尼力的优点,因此使得磁流变阻尼器能成为抑制工程结构地震和风振反应的一种十分有效的半主动控制装置,但由于要精确建立磁流变阻尼器的力学模型比较困难,而近似的力学模型往往与试验结果又有一定的误差,因此本文建立了磁流变阻尼器的神经网络模型,文中,依据阻尼器在简谐位移下的往复试验数据,应用神经网络的BP网络模型,训练出了磁流变阻尼器的神经网络模型,通过将神经网络模型的结果与试验数据的比较可以证明本文提出的磁流变阻尼器的神经网络模型有很高的精度,可以比较真实地描述阻尼器的“力--位移”和“力--速度”之间的关系.
磁流变装置 模拟仿真 半主动控制
涂建维 瞿伟廉
武汉理工大学土木工程与建筑学院(武汉)
国内会议
深圳
中文
260-266
2000-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）