人工神经网络在醇类QSRR研究中的应用

摘要：

本文拟以分子结构的拓扑参数为描述符,找出它们与色谱保留值之间的定量关系式,使之更方便地适用于醇类化合物保留值的预测.同时作者用BP算法人工神经网络建立分子结构与保留参数间的相关模型并进行预测,并将所得结果与多元回归方法的结果进行对比.

关键词： 醇类化合物 定量结构-保留相关关系 色谱分析 人工神经网络

作者: 郭伟强 卢鸯 郑小明

作者单位: 浙江大学化学系(杭州) 浙江省丝绸科学研究院(杭州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三次全国色谱学术报告会

会议地点: 泰安

会议语种:中文

页码: 24-25

在线出版日期: 2001-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）