说话人聚类与模型自适应结合的说话人自适应方法

摘要：

说话人自适应技术是非特定人语音识别研究的重要课题.本文提出一种结合了说话人聚类和模型自适应的说话人自适应框架,有效地提高了自适应速度和性能.同时,通过实验验证,基元均衡的自适应数据组织,可以有效地提高有监督模式下的自适应速度.在汉语无调音识别任务中,利用20句自适应数据,系统的误识率下降接近30﹪,而250句自适应时,接近60﹪.

关键词： 语音识别 说话人聚类 模型自适应 说话人自适应技术

作者: 何磊 方棣棠 吴文虎

作者单位: 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室语音技术中心

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国人机语音通讯学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 253-256

在线出版日期: 2001-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）