MCE方法在数字串识别中的应用

摘要：

本文描述了基于分辨函数的、以识别错误率最小为目标的MCE方法在数字串识别方面的应用.MCE方面与传统的、估计数据分布函数的模型训练方法不同,它利用与识别错误率紧密结合在一起的代价函数作为训练模型的准则,使得模型的训练过程成为识别错误率逐步降低的过程.这在无法准确知道分布函数的数学形式的条件下是十分有意义的.利用该方法训练数字串模型,取得了较好的效果.

关键词： 数字串识别 贝叶斯估计 MCE方法 统计模式识别

作者: 王之禹 卜凡亮 侯震 温源 李明 董美香

作者单位: 中国科学院声学研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国人机语音通讯学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 211-213

在线出版日期: 2001-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）