基于贝叶斯网络的数据挖掘技术

摘要：

贝叶斯网络用于数据挖掘即是从数据样本中学习得到贝叶斯网络的结构及相关的条件概率表.贝叶斯网络表达了变量的概率分布与因果联系,其所蕴涵的不确定性知识及规则是进行不精确推时的主要工具.该文论述了贝叶斯网络的结构、学习机制及其在数据挖掘中的应用框架和推理技术.

关键词： 贝叶斯网络 数据挖掘 EM算法

作者: 沈海峰 梁曼君

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第十四届计算机科学及其在仪器仪表中的应用学术交流会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 153-157

在线出版日期: 2001-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）