基于粗集与基于格结构的知识发现方法比较

摘要：

数据库知识发现(简称KDD)是计算机科学与技术领域的热门研究和应用领域,是解决数据规模迅速膨胀问题的重要途径.从实际数据库中提取出的知识有助于理解数据中所蕴含的内在规律,科学地指导后续工作.KDD的方法较多,其中两种用得较多的是基于粗集和基于格结构方法,这两种方法有共同之外,但也有明显的差异,并且可互为补充.本文比较这两种方法的特点及其应用场合.

关键词： 数据库知识发现 粗集理论 格结构

作者: 胡学钢 郭骏 王浩 袁兆山

作者单位: 合肥工业大学计算机科学与技术系(合肥)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第十四届计算机科学及其在仪器仪表中的应用学术交流会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 140-143

在线出版日期: 2001-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）