语音识别的非训练确信度判决
语音识别系统的确信度判决用于对OOV(Out Of Vocabulary)的拒识.本文提出了一种有效的确信度判决的方法.在本方法中设计了两种模型:填充模型和噪声模型.填充模型能对无关语音进行拒识:噪声模型则用于强化对噪声的拒识,联合使用两种模型起到了较好的拒识效果.这两种模型中使用的声学模型单元均利用基本识别器已有的模型单元,无须额外的训练数据和单独训练.本文设计了一遍识别过程,识别和确信度判决在一次过程中完成,使系统的运算量增加极小.实验结果表明该方法能有效的处理OOV问题.
语音识别系统 确信度判决 填充模型 噪声模型 声学模型单元
朱东来 王仁华
中国科技大学工程与信息科学系(合肥)
国内会议
深圳
中文
417-420
2001-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）