听神经计算模型及其在抗噪说话人识别中的应用
本文提出一个模拟三种不同自发放率听觉神经的工程化模型,并应用在说话人识别中.这一工作的意义在于实验发现三种听神经模型的抗噪声性具有很大的差异,尤其是低自发放率的听神经模型具有很强的抗噪性.本文的第一部分介绍了听神经的发放特性和分类,并总结了听神经建模方面的主要工作;第二部分介绍了新的听神经模型及其实现方法;第三部分是实验和讨论,对听神经模型进行了计算机仿真实验并应用于说话人识别实验;第四部分是对本文的小结.
说话人识别 听神经计算模型 抗噪声性 语音信号
吴玺宏 刘文举
北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室(北京) 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室(北京)
国内会议
深圳
中文
405-408
2001-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）