基于相空间重构的语音特征研究
本文以相空间重构理论为基础,采用Takens定理对语音信号进行相空间重构.并在相空中提取语音相似序列重复度(RPT)参数及其熵信息,利用语音非线性特征进行语音识别.结果表明,在超维相空间中,语音表现出界于随机的高斯白噪声和确定性的Lorenz吸引子之间的空间几何特征,并且同类音素之间具有相似性,不同类音素之间具有可分性,本文提出的方法为语音识别研究开辟了一个新的途径.
语音信号 相空间重构 熵信息 语言相似序列重复度 语音识别
陈亮 张雄伟
解放军理工大学通信工程学院电子信息工程系(南京)
国内会议
深圳
中文
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2001-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）