使用BP算法研究直升机机身气动特性

摘要：

由于直升机本身构造及气动特性的复杂性,所涉及的问题多为非线性问题,这种非线性问题给数学建模带来很大困难,而神经网络可以很好地解决非线性问题.本文使用神经网络技术的误差反向传播算法,通过对网络参数学习,确定直升机在不同侧滑角、不同迎角下的气动数据,为直升机气动特性研究打下基础.

关键词： 直升机 机身气动特性 神经网络技术 反向传播学习算法

作者: 孙文胜

作者单位: 海军航空工程学院—青岛分院飞机教研室

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会第十七届全国直升机年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 609-611

在线出版日期: 2001-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）