紫外光谱人工神经网络方法测定复方苯甲酸涂剂中苯甲酸的含量

摘要：

采用人工神经网络误差反应传播方法(BP)对紫外光谱重叠的复方苯甲酸涂剂中进行不经分离的苯甲酸含量测定,当网络隐蔽层的节点数为5、以9个节点输入时,苯甲酸和水杨酸的平均回收率分别为105﹪和102﹪,RSD分别为1.5和2.0.该方法简便、快速,测定结果准确.

关键词： 人工神经网络 误差反向传播 紫外光谱 苯甲酸涂剂 苯甲酸 含量测定

作者: 程存归 朱鲁夫

作者单位: 浙江师范大学生命与环境科学学院(金华) 浙江奥托康制药集团股份有限公司(金华)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届有机分析和生物分析学术研讨会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 307-308

在线出版日期: 2001-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）