用声刺激进行语音初始化切分的方法

摘要：

本文提出了一种在连续语音识别中,应用声刺激概念”1”进行初始化状态切分的方法.本文利用LPC倒谱来求声刺激,进一步确定切分门限,将一个识别单位的语音切分为一定数量的状态,然后用切分结果来求HMM模型的初始化参数.和传统的K段等分切分法”2”的对比实验表明本文方法简单有效,可减少训练次数,而且可在较少的训练次数内提高识别率.

关键词： 语音识别 声刺激 切分门限 语音切分

作者: 温源 李明 汪腾 王之禹 侯震

作者单位: 中科院声学所5室

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国声学学会2001青年学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 291-293

在线出版日期: 2001-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）