会议专题

基于神经网络的超声检测在圆管中的应用

本文对观测的超声回波信号进行特征构造,形成神经网络输入的特征向量,然后采用输入神经元数不同的三种神经网络对缺陷进行分类,得到了多层圆管的超声检测模型.

超声检测 神经网络 多层圆管 超声回波信号

张宝生 刘镇清

同济大学声学研究所(上海)

国内会议

中国声学学会2001青年学术会议

上海

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188-190

2001-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)