基于峰度最大化的信号盲分拣和盲波束形成复数算法
本文基于峰度最大化准则,提出了一种自适应信号盲分拣和抽气算法.该算法不需要选取非线性函数,可以依源信号峰度绝对值减小的次序依次分离出亚高斯和超高斯源信号.用非线性函数调节学习速率,可以自动选取学习步长,提高了算法的收敛速度.提出的算法用于水声基阵盲波束形成时表现出较强的稳健性.
盲源分离 盲波束形成 高阶累积量 信号峰度 高斯源信号
倪晋平 马远良 孙超
西北工业大学声学工程研究所
国内会议
上海
中文
77-79
2001-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）