随机多项式曲线汉语声调模型及其在声调识别中的应用
本文针对汉语连续语音中声调模式的特点,提出一种随机多项式曲线声调模型.在模型中,我们将基频曲线看成是随机曲线,其均值曲线是归一化时间为参数的多项式曲线,方差随时间变化.为了进一步增强模型的描述能力以适应连续语音中声调模式分布的多变性,我们将单随机曲线声调模型扩展为多混合随机多项式曲线声调模型,并建立了相应的模型训练算法.声调识别实验的结果表明:和传统的HMM声调模型相比,单随机曲线模型的误识率下降了13﹪,多曲线模型的误识率则进一步下降了41.4﹪,同时在识别速度上也大大优于HMM模型.
声调识别 声调模型
曹阳 黄泰翼
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
国内会议
北京
中文
344-349
2001-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）