汉语语音识别的纠错处理

摘要：

n-gram作为语言处理模型已经广泛应用于语音识别系统中,但处理结果中经常出现错误.本文指明影响语音识别错误产生的主要因素,制定了基于概念层次网络(简称HNC)句类分析技术的纠错处理策略.同时构筑了纠错处理的实验系统.测试表明,该技术能够突破现有统计模型的局限,取得理想的结果,有望成为提高语音识别性能的、新的语言处理模型.

关键词： 语音识别 语言处理模型 语句理解 句类分析 纠错处理

作者: 张全 张倪 韦向峰

作者单位: 中国科学院声学研究所(北京) 中国科学院北京软件工程研制中心(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第六届计算语言学联合学术会议

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 448-453

在线出版日期: 2001-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）