含可变时滞的大规模通有联想记忆神经网络动力系统的渐近行为

摘要：

本文采用不等式技巧和非负矩阵性质,讨论含要变时滞的大规模通有联想记忆神经网络动力系统的渐近行为,给出了该系统平衡态吸引域、指数吸引域和指数收敛速度估计的方法以及渐近稳定性的一些判断条件,所得结论对于含可变时滞的大规模通有神经网络动力系统的实现和应用都具有重要意义.

关键词： 联想记忆 神经网络模型 动力系统 吸引域 可变时滞

作者: 李树勇 西安交通大学理学院(西安) 周小平

作者单位: 四川师范大学数学与软件科学学院(成都)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第六届常微分方程稳定性理论及其应用学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 208-212

在线出版日期: 2001-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）