基于语言学知识的多分类器融合方法在手写体汉字识别中的应用

摘要：

在模式识别的各个应用领域中,多分类器融合技术被认为是一种有效提高系统性能的方法.本文描述了一种基于语言学知识的多分类器融合方法,同时研究了其融合略,为分类器的融合提供了基础.这些融合策略经联机手写体汉字识别系统测试,系统性能有了较大提高.

关键词： 多分类器融合技术 手写体 汉字识别 N-gram模型

作者: 林磊 王晓龙 徐志明

作者单位: 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国中文信息学会二十周年学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 284-288

在线出版日期: 2001-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）