基于杂合遗传算法的Portfolio整数规划模型
本文根据中国目前的证券交易要求,提出了组合投资的整数规划模型,为了研究,提出一种在遗传算法中融入神经网络的杂合遗传算法,有机结合了遗传算法全局最优和神经网络在极值点附近快速搜索的特点.实例表明,这种杂合遗传算法很有效.
组合投资 整数规划 遗传算法 神经网络 证券交易
安向龙 李露凌 刘则毅
天津大学理学院(天津) 中国十三治天津公司(天津)
国内会议
第6届全国青年管理科学与系统科学学术会议暨中国科协第4届青年学术年会卫星会议
大连
中文
29-34
2001-08-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)