基于非线性混沌时序的系统重构、预测技术及其应用
如何认识具有复杂结构的系统存在两个基本的困难,一是系统本身的复杂性,二是我们往往只能通过某种“观测器”采集到系统某一状态的混沌时间序列,这样,就需要一种技术,它可以在很大程度上通过系统整体行为的一维“投影”来“还原”系统的整体行为.本文将介绍作者近年来在实现这一技术路线中所开展的若干工作.
非线性 混沌时序 分形 相空间重构 参数辨识 预测技术
马军海 盛昭瀚
天津大学管理学院 南京大学管理科学与工程研究院
国内会议
第6届全国青年管理科学与系统科学学术会议暨中国科协第4届青年学术年会卫星会议
大连
中文
9-15
2001-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）