大规模真实文本中汉语动词语法搭配模板的自动识别

摘要：

本文通过一种规则匹配的方法,对真实语料中的动词语法搭配模板进行自动识别.该种方法在词界块边界预测信息的基础上,以最长名词短语的识别为切入点,通过规则匹配的方法,在大规模真实文本上完成了“动词+名词短语”“动词+动词短语”、“动词+名词短语+动词短语”、“动词+名词短语+动词短语”4类动词语法搭配模板的自动识别.初步实验结果显示这种方法对“动词+名词短语”模板的识别具有较好的效果,4类模板的总体识别正确率为76.55﹪,召回率为61.93﹪.

关键词： 动词 语法搭配 自动识别 大规模语料 搭配模板

作者: 张昱琪 清华大学计算机科学与技术系(北京) 周强 清华大学计算机科学与技术系(北京)

作者单位: 智能技术与系统国家重点实验室

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第六届计算语言学联合学术会议

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 129-134

在线出版日期: 2001-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）