基于反比概率模型和规则的中文姓名自动辨识系统

摘要：

中文姓名的辨识是自动分词、自动文摘的基础.我们提出了基于语料库统计的反比姓名概率模型,并结合上下文模式、邻接链、特殊性、位置依存信息等四个辨模块,设计了一个中文姓名辨识系统.本文描述了本系统的算法,测试结果表明系统有较高的召回率和精确度,召回率达到93.75﹪,精确率达到83.95﹪.

关键词： 反比姓名概率模型 中文姓名识别 自动辨识系统 自动分词

作者: 季姮 罗振声

作者单位: 计算语言学研究室 清华大学人文学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第六届计算语言学联合学术会议

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 123-128

在线出版日期: 2001-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）