基于误差变化率的自适应反向传播算法及其应用

摘要：

本文针对BP算法存在收敛速度慢的缺点,提出一种基于网络动态训练误差变化率自动校正学习步长和冲量因子的自适应反向传播算法.异或问题、非线性系统和参数波动系统辨识的结果表明,该方法具有较快的收敛速度.

关键词： 神经网络 自适应反向传播算法 非线性系统 参数波动系统 误差变化率

作者: 谢克明 张建伟

作者单位: 太原理工大学自动化系 山西电力科学研究院

会议类型: 国内会议

会议名称: 山西省电机工程学会第五届学术年会

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2000-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）