基于知识的红外数字图像中铁路的识别
本文主要针对红外图像中铁路的特点,在原有的自动目标识别算法上,将图像处理技术与人工智能相接合,提出一种基于知识的智能识别方法.采用先建立完善的结构知识库,再以知识库为基础,采用写生式策略来建立各种规则,并利用规则来指导图像分割和特征提取相结合,来推断铁路的存在并指导铁路片断的连接.其基本思路可用作一般目标识别.
自动目标识别 图像处理 智能识别算法
何国威 刘建国 周春晓 张天序
华中理工大学图像识别与人工智能研究所(武汉) 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室(武汉)
国内会议
广西北海
中文
165-171
2000-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)