Bayes方法与Dempster-shafer证据理论的一点讨论

摘要：

目前,实时C<”3>I系统中主要应用的判决级属性估计方法有Bayes方法和Dempster-Shafer证据理论.在获得目标参数数据之后,通过对多个参数数据的融合来获得所要识别的属性.本文介绍了Bayes方法和Dempster-shafer证据理论的基本原理和融合过程,将两者进行比较并给出一个实例.最后对属性估计方法的发展作出展望.

关键词： 属性估计 Bayes方法 目标参数

作者: 涂嘉文 徐守时

作者单位: 中国科学技术大学电子工程与信息科学系(合肥)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国光电技术学术交流会

会议地点: 广西北海

会议语种:中文

页码: 130-133

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）