红外小目标图像的分割与聚类分析

摘要：

本文研究天空背景下红外小目标图像的分割与聚类,是检测和识别红外序列图像运动小目标过程中的预处理部分.首先对图像进行对比度增强处理,并通过模板滤波去除弱噪声,再运用分割算法把目标和强噪声从背景中分离出来,然后根据聚类得到可能的小目标,最后给出整套处理方法的实验结果和分析.

关键词： 模板滤波 特征提取 聚类分析 红外图像 图像分割 图像处理

作者: 李斌 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 彭嘉雄 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

作者单位: 华中理工大学图像识别与人工智能研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国光电技术学术交流会

会议地点: 广西北海

会议语种:中文

页码: 102-106

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）