适用于高精度边缘检测的多维亚象元细分算法

摘要：

本文从一维细分算法的局限性出发,提出了适用复杂图像边缘高精度检测的多维亚象元细分思想,并初步探讨了一种新颖的融合方向性和相关性二维信息的细分算法——方向性相关加权算法,重点阐述了算法的基本原理和实现步骤.仿真结果表明:本算法摆脱了一维细分理论的束缚,具有易实现、计算量较小、定位精度高、实时性强等特点,在软件开销、细分精度方面优于现有的其他二维细分算法.

关键词： 多维亚象元细分 相关系数 方向加权 峰值信噪比 图像测量

作者: 冷何英 戴俊钊 段海峰 杨洪

作者单位: 中国科学院光电技术研究所(四川成都)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国光电技术学术交流会

会议地点: 广西北海

会议语种:中文

页码: 93-97

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）