一种几何基元的提取方法
基元提取在基于模型(Model-based)的计算机视觉中起着重要的作用.基元抽取问题可以归结为优化问题,即寻找代价函数的全局最小值.利用统计方法对最小子集进行随机抽样,大大减少了对最小子集的评价.同时引入了参数向量列表,并提出了一种新的代价函数,用于对基元的参数向量进行评价,从而使计算量减少、抽到精度提高.该方法可以用于多个基元的提取.实验结果分析表明,该方法能快速、准确地提取集合基元.
基于模型 计算机视觉 最小子集 参数向量列表 基元提取
李泽宇 华中理工大学图象处理与人工智能研究所 李德华 华中理工大学图象处理与人工智能研究所 陈振羽 华中理工大学图象处理与人工智能研究所 王祖喜 华中理工大学图象处理与人工智能研究所
图象信息处理与智能控制国家教委开放实验室
国内会议
广西北海
中文
75-79
2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）