径向基函数神经网络在目标图像识别中的应用

摘要：

径向基函数神经网络(Radial Basis Function Nerual Network)是近年来受到广泛注意和应用较多的网络类型.我们把它用于红外成像引信所得图像的识别上,并采用如下措施提高网络识别率;输入模式的变换、RBF层聚类算法的改进,达到了对弹目交会方位的有效识别.

关键词： 神经网络 模式识别 径向基函数神经网络 红外成像引信 目标图像识别

作者: 高城 郑链 王克勇

作者单位: 北京理工大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国宇航学会特种装备专业委员会第十次学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 202-205

在线出版日期: 2000-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）