人工智能及其专家系统技术在导弹地面设备故障诊断中的应用研究

摘要：

本文以导弹地面设备为研究对象,论述了人工智能及其专家系统技术在导弹地面设备故障诊断中的重要作用,将人工神经网络技术与故障树分析方法相结合,利用信息融合技术,构建了一种用于地面设备故障诊断的实用专家系统,使得故障树和神经网络推理与基于符号的知识诊断有机地结合起来,大大提高了诊断系统的工作效率和可靠性,并应用于某型地面设备的故障诊断中,获得了满意的结果.

关键词： 地面设备 人工智能 专家系统 故障诊断 神经网络 故障树 导弹

作者: 颜宁 张明照

作者单位: 第二炮兵第一研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国宇航学会发射工程与地面设备专业委员会学术会议

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 129-133

在线出版日期: 2000-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）