神经网络在旋转机械振动预测中的应用

摘要：

阐述了旋转机械故障预测的重要意义，分析了振动状态非线性预测的理论基础，利用延迟矢量法构造系统的动力学空间，并通过神经网络技术实现了相空间重构。建立了旋转机械状态预测的非线性模型，并应用到实际，给出了实际验证结果，文中提出了一种实用的确定嵌入维数的方法。

关键词： 旋转机械 振动序列 非线性预测 相空间 神经网络

作者: 戈志华 李如翔 宋之平

作者单位: 电力大学(保定)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第十三届青年学术年会

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 172～175

在线出版日期: 1998-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）