旋转机械三维状态参数图形特征提取及识别方法研究

摘要：

根据旋转机械启停机过程的特点提出用分段提取方式将启停机过程的三维状态参数图形转化为二维网码，提取其中的重要特征信息，并以此作为神经网络的训练及诊断示例变元，输入到故障诊断系统，判别旋转机械的工作状态。

关键词： 旋转机械 故障诊断 图形识别 神经网络

作者: 刘占生 张新江 夏松波 张英华

作者单位: 滨工业大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国振动工程学会第五届转子动力学学术会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 211～214

在线出版日期: 1998-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）