焊接缺陷的智能化模式识别与诊断

摘要：

该文以三种焊接缺陷为对象，研究了缺陷回波特征的评价与模式识别，并采用B-P型反向传播神经元网络构造了智能化模式分类器，实验结果表明：采用最佳特征集作为样本的特征向量，获得了良好的识别结果，三类缺陷的平均正确识别率约为87.6℅，最佳识别率为97℅。

关键词： 超声检测 缺陷识别 神经元网络

作者: 刚铁 吴林

作者单位: 哈尔滨工业大学 现代焊接生产技术国家重点实验室

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九次全国焊接会议

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 769-772

在线出版日期: 1999-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）