利用模糊神经网络识别墙体材料的种类

摘要：

该文根据超声脉冲法获得的四种检测信息--声速、波幅、频率和波形，从中提取出3个特征量：平均声速、声速的离差系数和波幅的离差系数，利用模糊分析方法和人工神经网络相结合对GRC、加气砼、空心砖、砌块五种墙体材料潮行种类识别，形成一个智能化的、具有类似人脑功能的系统。经现场实测证明，判别的准确率在95℅以上。

关键词： 超声检测 墙体材料 模糊分析 人工神经网络

作者: 张晓燕 林维正 苏勇 袁益镛 洪有根

作者单位: 同济大学声学研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国机械工程学会无损检测分会第七届年会/国际无损检测技术交流研讨会

会议地点: 汕头

会议语种:中文

页码: 227-230

在线出版日期: 1999-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）