AODE中的学习Agent研究

摘要：

Agent心智模型是Agent实现自主性的关键因素。经典BDI模型不能直接应用于复杂的动态环境。作者在面向Agent开发环境AODE中扩充BDI模型，引入策略心智成分，并采用强化学习技术实现策略构造函数。文中研究AODE中自适应Agent的结构和运行方式，使智能Agent具有动态环境的在线学习能力，并能够有效地满足Agent各种心智要求。

关键词： 心智模型 强化学习

作者: 李宁

作者单位: 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第7届中国机器学习学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 210～218

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）