基于DNA遗传算法的广义隶属度型TS模糊神经网络控制器的优化设计

摘要：

基于生物DNA的结构和遗传机理,提出一种新颖的基于DNA编码方法的遗传算法(DNA-GA),并采用模糊系统来自适应调整变异概率.为验证DNA-GA的有效性,将其用于一类广义隶属度型Takagi-Sugeno模糊神经网络控制器(GTSFNNC)的优化设计.仿真结果表明DNA-GA具有较好的自学习和自寻优能力.

关键词： DNA编码 遗传算法 TS模糊神经网络 广义隶属函数 优化设计

作者: 任立红 丁永生

作者单位: 东华大学信息科学与技术学院(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001中国控制与决策学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 586-560

在线出版日期: 2001-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）