基于多分辨率小波神经网络的非线性动态系统模型在线实时校正
受小波变换和神经网络两者启发而产生的小波神经网络具有良好的非线性函数逼近能力。该文根据小波网络多分辨率的特点，提出了对局部小波元进行在线反向传播学习的方法，可有效地提高学习速度，这对实现神经网络实时校正具有重要意义。仿真表明此方法能有效地应用于非线性系统的在线状态预测。
小波神经网络 分辨率 非线性系统 多分辨率 状态预测
钱峻 顾金生
交通大学自动化系
国内会议
杭州
中文
347～351
1998-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）