舰船随机特性的时间域分析方法

摘要：

本文采用小波分析与人工神经网络相结合的方法,进行了一种新的非线性预报模型研究.用这种方法所构造的小波神经网络多步预测模型,对历史样本具有很好的拟合效果,独立样本的预报效果也令人满意.并且,该预报模型具有误差收敛快,预报时效长以及建模所需阶数低等显著优点,具有很好的研究前景.

关键词： 小波神经网 非线性预报模型 船舶响应 船舶耐波性

作者: 蔡东明 周立佳 高占胜

作者单位: 大连舰艇学院(大连)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2000年大连国际海事技术交流会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 176-178

在线出版日期: 2000-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）