小波分解在设备状态预测中的应用
连续监测得到的设备特征参数值往往是非平稳时间序列，传统的预测方法（包括BP网络预测方法）不能取得好的预测效果。该文平用小波分解的方法，将非平稳时间序列分解为多层近似意义上的平稳时间序列，并且用AR(n)模型对分解后的时间序列进行预测，实际应用表明，这种方法可以有效地应用于设备状态预测和设备故障趋势分析，具有预侧精度高，预测速度快的特点。
小波分解 时序分析 设备状态预测 小波分析 监测 状态监测
徐科 徐金梧
科技大学机械工程学院
国内会议
武汉
中文
300～304
1998-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）